3月28日，在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）數(shù)字金融分會(huì)、重慶市大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展管理局、上海金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室指導(dǎo)下，馬上消費(fèi)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社、金融界共同舉辦“大模型驅(qū)動(dòng)下的金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇暨全國(guó)首部《金融大模型》著作發(fā)布”會(huì)。

本次大會(huì)云集了包括蔣昌俊、孫茂松、曾剛在內(nèi)的學(xué)界專家、金融機(jī)構(gòu)、科技從業(yè)者近300人，共議大模型實(shí)踐應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)賦能，共研金融新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展趨勢(shì)，以實(shí)際行動(dòng)踐行金融強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，奮力做好五篇大文章。

現(xiàn)場(chǎng)，馬上消費(fèi)CTO蔣寧圍繞《金融大模型，從自我演化到自主可控——安全·可信·普惠·開(kāi)放》主題進(jìn)行主旨演講。他指出，通過(guò)長(zhǎng)期實(shí)踐，在高端制造、金融、智能駕駛等領(lǐng)域，大模型技術(shù)還存在四大挑戰(zhàn)：群體智能與安全可控、個(gè)性化和隱私保護(hù)、關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)改造。

馬上消費(fèi)CTO蔣寧進(jìn)行主題演講。馬上消費(fèi)供圖

“為了應(yīng)對(duì)這‘四大挑戰(zhàn)’，我們正全力構(gòu)建‘四大關(guān)鍵技術(shù)能力’，同時(shí)，基于對(duì)未來(lái)的洞察，我們也在四大關(guān)鍵技術(shù)能力方向推動(dòng)金融大模型真正成為新‘質(zhì)’生產(chǎn)力?！笔Y寧表示，馬上消費(fèi)的技術(shù)路線圖主要包含模型安全可控、組合式AI、持續(xù)學(xué)習(xí)、平臺(tái)化服務(wù)能力MaaS這四大關(guān)鍵技術(shù)能力，將會(huì)長(zhǎng)期以四大能力要求為核心，構(gòu)建技術(shù)體系，驅(qū)動(dòng)數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展。

蔣寧介紹，在模型安全可信技術(shù)方面，希望模型在未來(lái)任何環(huán)境下，它做出的每個(gè)決策都是可控的、安全的。

在組合式AI技術(shù)方面，傳統(tǒng)的人工智能模型有局限，但是它善于執(zhí)行，構(gòu)建一個(gè)組合型的AI，即大模型跟傳統(tǒng)模型相互協(xié)作，解決復(fù)雜長(zhǎng)尾動(dòng)態(tài)環(huán)境變化的關(guān)鍵問(wèn)題?！敖M合式AI”是未來(lái)很重要的一個(gè)研究方向。

在持續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)方面，如何用最小的樣本，特別是線上生成的新樣本，讓這個(gè)模型動(dòng)態(tài)地變得越來(lái)越聰明，這就是持續(xù)學(xué)習(xí)能力，是行業(yè)大模型、領(lǐng)域大模型區(qū)別于通用大模型最關(guān)鍵的能力。

在平臺(tái)化服務(wù)MaaS技術(shù)方面，包括生態(tài)的共建、數(shù)據(jù)的交換，能夠融合多種異構(gòu)大模型，最終轉(zhuǎn)化為方便自助的技術(shù)服務(wù)，提供給企業(yè)的員工、消費(fèi)者便捷應(yīng)用，大幅提升培訓(xùn)、營(yíng)銷效率。

馬上消費(fèi)成立近9年來(lái)堅(jiān)持產(chǎn)品自研和長(zhǎng)期技術(shù)積累，并在國(guó)內(nèi)首發(fā)金融大模型“天鏡”?！疤扃R”大模型自內(nèi)部測(cè)試以來(lái)至今，展示了出色的上下文理解和引導(dǎo)式對(duì)話能力。在企業(yè)知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用中，知識(shí)產(chǎn)出效率提升了150%，大幅度提高營(yíng)銷物料的生產(chǎn)效率。在與重慶某銀行的合作中，大模型驅(qū)動(dòng)的智能營(yíng)銷能將人工成本降低80%以上，產(chǎn)能是傳統(tǒng)人工產(chǎn)能的6倍以上。

2024年2月，“天鏡”大模型通過(guò)了中國(guó)信通院金融大模型專項(xiàng)評(píng)測(cè)，在場(chǎng)景豐富度、能力發(fā)揮度、應(yīng)用成熟度三方面均達(dá)到4+級(jí)，排名第一。馬上消費(fèi)的生成式AI技術(shù)應(yīng)用不止于金融，還覆蓋了數(shù)字人、HR、培訓(xùn)等多個(gè)場(chǎng)景。

作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)擁有100PB基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、超過(guò)20萬(wàn)張數(shù)據(jù)庫(kù)表，每天處理數(shù)百億次智能決策計(jì)算，整個(gè)系統(tǒng)做到可控、安全；利用這些數(shù)據(jù)完成模型預(yù)訓(xùn)練，之后不斷對(duì)齊、調(diào)優(yōu)，同時(shí)使用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型自主可控，快速迭代進(jìn)化，使其比其他大模型更懂金融行業(yè)及客戶需求。（馬上消費(fèi)）

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