記者昨天從兩江新區(qū)獲悉，在全球權(quán)威的ICDAR Robust Reading大賽榜單中，位于兩江新區(qū)的紫光華智憑借領(lǐng)先的AI技術(shù)優(yōu)勢，在文本行檢測與識別兩項任務(wù)中均斬獲第一，并一舉刷新榜單紀錄，展現(xiàn)了紫光華智在自然場景文本檢測與識別領(lǐng)域的創(chuàng)新突破能力。

　　自然圖像中的文本帶有許多重要的語義信息，對文本的自動檢測和識別也受到越來越多的關(guān)注。在街景招牌中，為了美觀或突出某些元素，招牌中的漢字排列方式和字體與其他場景存在明顯差異，排列方向不同、布局分布不規(guī)則、字體類型多樣等難題極大制約了文本檢測與識別的準確率。

　　ICDAR-ReCTS(International Conference on Document Analysis and Recognition)是首次提出大規(guī)模自然場景中英文招牌數(shù)據(jù)集的比賽，也是全球OCR領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性、權(quán)威性的比賽之一，涵蓋了各種復(fù)雜場景，吸引著眾多國內(nèi)外知名AI企業(yè)、學術(shù)研究機構(gòu)參與。為提升自然場景文本檢測與識別能力，紫光華智基于深度學習算法，充分運用多層特征融合、跨層連接等技術(shù)，將不同級別特征結(jié)合，并運用文本注意力塊來捕捉像素的長范圍相關(guān)性以獲得更可靠分割結(jié)果;同時，結(jié)合多尺度融合、注意力機制、多模型融合等先進技術(shù)及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對難例樣本進行數(shù)據(jù)增強，實現(xiàn)了對圖片像素低、質(zhì)量差、藝術(shù)字體等識別效果的大幅提升。顯著提高了自然場景文本檢測與識別準確度，并成功躍居檢測與識別兩項榜單榜首。

　　面對不同業(yè)務(wù)場景的實際需求，紫光華智將文本檢測與識別技術(shù)充分應(yīng)用。在道路交通場景，非機動車管理費神費力，不同地區(qū)非機動車牌格式和文本字符差異巨大，紫光華智車牌識別算法可自動讀取車牌信息，實現(xiàn)非機動車的智能化管理，同時有效遏制了非機動車偷盜事件的發(fā)生。針對機動車管理，紫光華智車牌識別算法為監(jiān)管部門在交通違法識別、高速違停等違法事件管理提供了有效幫助。

　　在教育、金融等場景，不同證件票據(jù)格式不一，字符類型多樣，字段長短不一，識別難度巨大。紫光華智文本識別算法可精確讀取證件票據(jù)的文本信息，避免了人工手動錄入產(chǎn)生的錯誤，同時大幅提升了輸入工作效率，提高了工作智能化水平。

　　在城市街道中，沿街商鋪為了吸引客戶存在設(shè)置多個招牌、招牌顏色各異、招牌大小不一、隨意變更招牌等問題，不僅影響市容市貌也存在安全隱患。紫光華智街面OCR識別算法可準確識別不同招牌的文本和語義信息，提升城市智能化管理能力和效率，助力城市精細化管理。

　　除此之外，紫光華智也在積極布局企業(yè)、醫(yī)療、能源等更多行業(yè)場景，充分發(fā)揮AI核心技術(shù)優(yōu)勢，不斷拓寬和挖掘AI技術(shù)應(yīng)用的廣度與深度，推進技術(shù)成果向?qū)崙?zhàn)價值的有效轉(zhuǎn)化，覆蓋更多行業(yè)需求，助力百行百業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。記者 嚴薇（來源：重慶商報）